计算机视觉与 AI 算法工程师
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Computer Vision & AI Algorithm Engineer (Sports Tech - Hawk-Eye Project) 计算机视觉与 AI 算法工程师（运动科技 - 鹰眼项目）
About the Role / 职位简介
LinkOSX 正在挑战一项行业难题：利用仅有的 2 台民用工业摄像头，通过复杂的计算机视觉算法，实现厘米级精度的网球判罚系统。你将作为核心算法负责人，从 0 到 1 构建 3D 重建、球体追踪与轨迹预测模型。这不仅是写代码，更是用数学解决物理世界的问题。
Key Responsibilities / 岗位职责
- System Architecture / 系统构建：
- 基于 Python/C++ 搭建双目视觉处理管线。
- 实现双机位（同侧后方高位）的相机标定与坐标系对齐。
- Tracking & Detection / 追踪与检测：
- 部署并优化针对高速球体的追踪模型（如 TrackNetV2），确保在 120fps+ 下的稳定性。
- 处理光照变化、阴影干扰及球员遮挡等复杂背景下的球心定位。
- 3D Reconstruction & Logic / 3D 重建与逻辑：
- 利用三角测量原理实现像素坐标到 3D 空间坐标的转换。
- 核心攻关：开发二次抛物线拟合与插值算法，通过触地前后的轨迹预测缺失的“触地帧”，确保判罚精度控制在 5-8cm。
- Hardware Optimization / 硬件调优：
- 负责全球快门（Global Shutter）相机的参数调优（曝光、增益、同步戳）。
- 优化算法在 RTX 3060 或 Jetson 端的实时运行表现。
Requirements / 任职要求
- Academic / 背景：计算机、数学、自动化或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。
- Core Skills / 核心技能：
- 深厚的数学功底，精通多目几何（Multiple View Geometry）和矩阵运算。
- 熟练掌握 OpenCV, PyTorch/TensorFlow, NumPy 等库。
- Experience / 经验：有目标追踪、三维重建、SLAM 或运动轨迹预测项目经验者优先。
- Mindset / 心态：具备“战神”级的问题解决能力，能接受在球场实测中反复迭代算法。
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【腾讯文档】LINKOSX 鹰眼算法工程师 AUS
